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在全球医药行业高速生长的今天 ，数字化转型与智能化升级已成为企业突破立异瓶颈、实现高质量生长的要害路径。2025年5月9日 ，由CIAPH与扬子江药业团结举行的“医药行业数字化转型与AI应用”专题运动在江苏泰州召开。德晋贵宾厅数码通明湖云和信创研究院AI解决计划中心总司理李盛受邀揭晓主题演讲 ，系统阐释AI手艺怎样深度赋能医药行业 ，推动营业流程重构与价值创立。
AI手艺演进：
从通用智能到专业场景的跃迁
李盛指出 ，目今AI手艺正履历从“通用智能”向“专业智能”的跨越。大模子通过融合多模态能力与Agent手艺 ，逐步渗透至医药研发、生产、质控等焦点场景。例如 ，在药物研发中 ，AI可通过卵白质结构展望、分子筛选等环节大幅缩短研发周期；在质量控制中 ，团结视觉合规监控与多模态数据剖析 ，显著提升检测精度与效率。
他强调 ，AI的应用已不再局限于简朴的知识问答或流程自动化 ，而是需要深入企业焦点营业流程 ，实现“AI for Process”的目的。这一理念与德晋贵宾厅数码提出的“AI驱动的数云融合”战略一脉相承 ，即通过AI重构企业流程 ，将数据资产转化为营业立异的焦点驱动力。
医药行业痛点：
数据治理与场景落地的双重挑战
针对医药行业的特殊性 ，李盛提出医药企业面临的焦点挑战：
1. 数据治理的重大性：医药企业普遍面临非结构化数据积累缺乏、知识图谱构建滞后等问题。例如 ，规则文件审核、质量检测报告剖析等场景需依赖高精度数据治理 ，而“未经治理的数据可能成为AI模子的致命短板”。
2. 场景价值的精准挖掘：AI项目需从“效率提升”转向“焦点价值创立”。李盛以某药企智能工厂为例 ，指出其通过工业互联网平台与AI手艺融合 ，实现药品全流程数智化管控 ，生产效率及产量大幅提升。
3. 手艺与营业的深度协同：AI落地需突破手艺与营业的鸿沟。德晋贵宾厅数码推出的“AI Factory”系列主题事情坊 ，通过“营业调研—计划设计—迅速验证”三阶段要领论 ，资助企业将AI能力嵌入研发、生产、供应链等全链条。
德晋贵宾厅问学：
构建企业专属AI能力的焦点平台
作为德晋贵宾厅数码AI战略的焦点载体 ，德晋贵宾厅问学平台通过天生式AI手艺与多模态能力 ，为企业提供从数据治理到智能体开发的全栈支持。李盛分享了该平台在医药行业的典范应用：
• 智能合规助手：通过自然语言处置惩罚与知识库构建 ，实现规则自动匹配与差别剖析 ，镌汰人工审核误差。
• 工艺优化引擎：团结多模态数据（如声音、图像、传感器参数）剖析 ，优化制药配方与生产流程 ，降低试错本钱。
• AI Agent生态：支持企业自界说智能体 ，例如在药品质量检测中 ，Agent可联动生产系统实时监测参数 ，触发预警并天生解决计划。
李盛特殊强调 ，平台的焦点价值在于“开放性”与“清静性”——支持对接多厂商大模子 ，并通过“可信灰盒系统”包管决议透明性 ，知足医药行业对合规性的严苛要求。
AI驱动的医药行业新范式
面临AI手艺的快速迭代 ，李盛提出医药企业需掌握三大趋势：
1. 从“工具应用”到“流程重构”：AI需深度融入企业焦点流程 ，例如基于AI for Process要领论 ，将数据资产转化为可编排的智能服务。
2. 跨领域协同立异：与云盘算、物联网、区块链等手艺融合 ，构建笼罩研发、生产、营销的智慧生态。
3. 人才与组织升级：AI项目需营业与IT团队深度协作 ，同时培育兼具手艺明确与行业洞察的复合型人才。
“AI不是终点 ，而是企业重构竞争力的起点。”李盛总结道。在数字化转型的浪潮中 ，德晋贵宾厅数码将一连以“AI for Process”为焦点理念 ，携手医药企业夯实数智底座 ，探索从效率优化到价值创立的新路径。
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